Preocupări legislative în mineritul datelor

0,00 lei

Autor(i): Nicolae Sfetcu
Jurnalul: Intelligence Info
ISSN: 2821-8159
Anul: 2023
Numărul jurnalului: 2
Paginile: 98-105
DOI: 10.58679/II26090

(Downloads - 2)

Descriere

Mineritul datelor (data mining) implică șase clase comune de sarcini: detectarea anomaliilor, învățarea regulilor de asociere, clustering, clasificare, regresie, și sumarizare. În timp ce termenul de „mineritul datelor” („data mining”) în sine nu are implicații etice, el este adesea asociat cu mineritul de informații în legătură cu comportamentul oamenilor (etic și de altă natură). Respectarea drepturilor de autor sunt direct interesate de problemele legate de mineritul datelor.

Informații suplimentare

Autor(i)

Jurnalul

ISSN

Anul

Numărul jurnalului

Paginile

98-105

DOI

10.58679/II26090

Recenzii

Nu există recenzii până acum.

Fii primul care adaugi o recenzie la „Preocupări legislative în mineritul datelor”

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *